Modelli linguistici
Google annuncia Gemini 3.7 Flash, prezzo ridotto fino al 2027
Google ha annunciato il 13 agosto 2026 Gemini 3.7 Flash, il nuovo modello della famiglia Flash rivolto alla scrittura di codice e alla gestione di agenti software. Fino al 31 dicembre 2026 il prezzo resta a metà del livello che tornerà in vigore dal 1° gennaio 2027. I punteggi citati sono pubblicati da Google su prove sviluppate da soggetti terzi.
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Stato della verifica
- Livello
- B — riportato e attribuito
- Fonti consultate
- 2
- Radici indipendenti
- 1
- Fonte primaria
- sì — annuncio ufficiale sul blog di Google, firmato da Tulsee Doshi
- Fatti confermati
- 9
- Dati riportati
- 7
- Non confermato
- 0
- Ultimo controllo
L'unica radice informativa è il post ufficiale di Google: le riprese giornalistiche risalgono tutte a quel comunicato e non costituiscono una seconda radice indipendente, per questo il livello resta B anche in presenza della fonte primaria. VentureBeat ha risposto con errore 403 in fase di riverifica e non compare più fra le fonti. Un aggregatore (Tech Startups) attribuisce al modello una finestra di contesto da 1 milione di token: il dato non compare nella fonte primaria e non è stato incluso in questo articolo.
In breve
Google ha presentato il 13 agosto 2026 Gemini 3.7 Flash, il nuovo modello della famiglia Flash pensato per la scrittura di codice e per la gestione di agenti software. L'annuncio, firmato da Tulsee Doshi, Senior Director of Product Management, riporta punteggi in miglioramento rispetto al modello precedente, Gemini 3.6 Flash, ottenuti su prove sviluppate da soggetti terzi e pubblicati da Google, insieme a un prezzo di lancio dimezzato rispetto al livello che tornerà in vigore dal 1° gennaio 2027.
- Gemini 3.7 Flash è stato annunciato il 13 agosto 2026 sul blog ufficiale di Google.
- I punteggi citati (FrontierCode, DeepSWE, WebDev Arena, AutomationBench, GDP.pdf) sono pubblicati da Google su prove sviluppate da soggetti terzi: non risultano verifiche indipendenti dei risultati dichiarati.
- Il prezzo introduttivo di 0,75 dollari per milione di token in ingresso e 3,75 in uscita resta valido fino al 31 dicembre 2026; dal 2027 torna al livello già in vigore per il modello precedente.
- Il modello è disponibile su Google Antigravity, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform e app; l'agente Gemini Spark, riservato agli abbonati Pro e Ultra, è invece escluso nello Spazio economico europeo, quindi non in Italia.
Google ha annunciato il 13 agosto 2026 Gemini 3.7 Flash, il nuovo modello della famiglia Flash. L'azienda lo presenta come orientato alla scrittura di codice e alla gestione di agenti software, cioè programmi che eseguono compiti in autonomia per più passaggi. L'annuncio è firmato da Tulsee Doshi, Senior Director of Product Management di Google.
I punteggi pubblicati da Google
Punteggi pubblicati da GoogleGoogle pubblica cinque punteggi, tutti confrontati con il modello precedente, Gemini 3.6 Flash. Su FrontierCode 1.1 Main, una prova esterna di scrittura di codice, il punteggio sale dal 34,4% al 43,6%; su DeepSWE v1.1, un'altra prova esterna di coding, dal 49,0% al 65,3%; sul punteggio Elo di WebDev Arena, gestita da Arena.ai, da 1538 a 1588; su AutomationBench, prova esterna su flussi di lavoro aziendali reali, dal 17,0% al 30,4%.
Punteggi pubblicati da GoogleA questi si aggiunge GDP.pdf, che secondo Google non misura la scrittura di codice ma la capacità di elaborare documenti complessi: qui il punteggio sale dal 22,0% al 34,0%. Sono numeri diffusi da Google, ottenuti in parte su prove sviluppate da soggetti esterni: nessuna fonte indipendente ha finora verificato i risultati che l'azienda dichiara di aver ottenuto.
Un benchmark di coding è una prova standardizzata: si dà allo stesso modello uno stesso insieme di problemi di programmazione e si misura quanti ne risolve correttamente, oppure quanto il suo codice regge il confronto con quello scritto da altri modelli. Non tutte le prove citate misurano la stessa cosa: alcune riguardano la scrittura di codice, altre — come GDP.pdf — la capacità di leggere ed elaborare documenti. Sono test diversi, utili a confrontare versioni dello stesso modello nel tempo, non un giudizio assoluto sulle sue capacità.
Chi sviluppa una prova di valutazione non è necessariamente chi ne gestisce l'uso: qui i test sono stati creati da soggetti esterni, ma resta l'azienda che produce il modello a scegliere quali risultati pubblicare, come farli girare e quando renderli noti. Per questo un punteggio dichiarato dal produttore, anche se ottenuto su una prova sviluppata da terzi, resta una dichiarazione dell'azienda finché qualcuno indipendente non lo verifica in autonomia.
Il prezzo, prima e dopo
Fino al 31 dicembre 2026 Gemini 3.7 Flash costa 0,75 dollari per milione di token in ingresso e 3,75 dollari per milione di token in uscita: un prezzo introduttivo che, dichiara Google, corrisponde alla metà del costo originario di Gemini 3.6 Flash. Dal 1° gennaio 2027 entra in vigore il prezzo di listino — 1,50 dollari per milione di token in ingresso e 7,50 dollari per milione in uscita — che secondo quanto dichiarato torna al livello già in vigore per il modello precedente, non a un rincaro rispetto alla storia della famiglia Flash. Google non ha precisato se il prezzo introduttivo valga per tutte le modalità d'uso del modello o solo per alcune.
| Periodo | Token in ingresso | Token in uscita |
|---|---|---|
| Fino al 31 dicembre 2026 (introduttivo) | 0,75 $ | 3,75 $ |
| Dal 1° gennaio 2027 (listino) | 1,50 $ | 7,50 $ |
Un prezzo di lancio più basso della norma, con una scadenza fissa dopo la quale si torna al livello precedente, non è una svista né un regalo temporaneo: è una scelta commerciale con uno scopo preciso. Il prezzo ridotto spinge sviluppatori e aziende a provare il modello, integrarlo nei propri strumenti e costruirci sopra applicazioni prima che il costo torni a salire. Una volta che un servizio è integrato nel codice di qualcun altro, cambiarlo per inseguire un fornitore più economico ha un costo, in tempo e lavoro: la scadenza fissa monetizza proprio quella difficoltà a cambiare.
Google dichiara che Gemini 3.7 Flash è disponibile per gli sviluppatori su Google Antigravity e tramite la Gemini API in Google AI Studio e Android Studio, e per le aziende sulla Gemini Enterprise Agent Platform e nell'app Gemini Enterprise. È inoltre alla base di Gemini Spark, l'agente personale attivo ventiquattro ore su ventiquattro riservato agli abbonati Pro e Ultra: per Spark, e solo per Spark, Google dichiara una disponibilità in oltre 160 paesi, ma esclude esplicitamente lo Spazio economico europeo — di cui fa parte l'Italia — insieme a Nigeria, Svizzera e Regno Unito. Per chi legge da un paese dell'Unione europea, Spark non risulta quindi tra le funzioni disponibili.
Un modello "workhorse", non di punta
Nel titolo dell'annuncio Google definisce Gemini 3.7 Flash il proprio modello "workhorse" più intelligente, distinguendolo così dai modelli di punta della propria gamma. Il comunicato non fornisce confronti con modelli di aziende concorrenti: tutti i paragoni pubblicati riguardano solo la generazione precedente della stessa famiglia.
Nel linguaggio dei produttori di modelli linguistici un modello "workhorse" è pensato per essere usato di continuo su un gran numero di compiti quotidiani: deve essere veloce ed economico più che massimizzare ogni singola capacità. Un modello di punta, al contrario, punta al risultato migliore possibile su compiti complessi, anche a costo di essere più lento e più caro. Le due categorie non competono sullo stesso terreno: rispondono a esigenze diverse.
Perché è importante
- La scadenza del 31 dicembre 2026 fissa un orizzonte preciso per chi deve decidere se e quanto integrare il modello nei propri prodotti prima che il prezzo torni al livello precedente.
- I punteggi diffusi, per quanto basati su prove sviluppate da soggetti terzi, restano pubblicati dalla stessa azienda che ha realizzato il modello: non esiste ancora una verifica indipendente dei risultati dichiarati.
- Chi legge dall'Italia non ha accesso a Gemini Spark, l'agente personale della nuova gamma, perché lo Spazio economico europeo è escluso dalla disponibilità dichiarata da Google.
Il taglio di prezzo di Google arriva in una settimana in cui anche altri produttori di modelli linguistici hanno rivisto i propri listini: OpenAI ha introdotto un livello di accesso via API ad alta velocità e DeepSeek ha invece alzato i propri prezzi. Si tratta di un accostamento fatto da questa redazione, non di una relazione di causa-effetto dichiarata da nessuna delle aziende coinvolte.
Domande dirette
- Quanto costerà Gemini 3.7 Flash dopo il 31 dicembre 2026?
- Il prezzo di listino diventa 1,50 dollari per milione di token in ingresso e 7,50 dollari per milione in uscita: secondo Google corrisponde al livello già in vigore per il modello precedente, Gemini 3.6 Flash, cioè il doppio del prezzo introduttivo.
- I punteggi pubblicati da Google sono stati verificati da qualcun altro?
- Le prove usate — per esempio WebDev Arena, gestita da Arena.ai — sono in parte sviluppate da soggetti esterni, ma i risultati ottenuti da Gemini 3.7 Flash sono pubblicati da Google stessa: alla data di questo articolo non risultano verifiche indipendenti di quei numeri.
- Dove sarà disponibile il modello?
- Su Google Antigravity, tramite la Gemini API in Google AI Studio e Android Studio, sulla Gemini Enterprise Agent Platform e nell'app Gemini Enterprise. È anche alla base di Gemini Spark per gli abbonati Pro e Ultra in oltre 160 paesi, ma non nello Spazio economico europeo — quindi non in Italia — né in Nigeria, Svizzera e Regno Unito.
Fonti consultate
- Fonte primariaGemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model
- RipresaTop tech news today, August 14, 2026
Le fonti indipendenti sono contate per radice: più testate che riprendono lo stesso comunicato valgono una fonte, non quattro.
Come è stato prodotto questo articolo
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